Face Recognition
Dikemas kini
Versi Semasa
1.5.1
Ditawarkan Oleh
Berhentilah bimbang dengan bayaran berlebihan semasa menggunakan Face Recognition di telefon bimbit anda, bebaskan diri anda dari layar kecil dan nikmati penggunaan aplikasi pada paparan yang jauh lebih besar. Mulai sekarang, dapatkan pengalaman skrin penuh aplikasi anda dengan papan kekunci dan tetikus. MEmu menawarkan semua ciri mengejutkan yang anda harapkan: pemasangan cepat dan penyediaan mudah, kawalan intuitif, tidak ada batasan bateri, data mudah alih, dan panggilan yang mengganggu. MEmu 9 yang baru adalah pilihan terbaik untuk menggunakan Face Recognition di komputer anda. Dikodkan dengan penyerapan kami, pengurus multi-instance menjadikan pembukaan 2 atau lebih akaun pada masa yang sama mungkin. Dan yang paling penting, mesin emulasi eksklusif kami dapat melepaskan potensi penuh PC anda, menjadikan semuanya lancar dan menyeronokkan.
Tunjukkan Lagi
Download Face Recognition on PC with MEmu Android Emulator. Enjoy playing on big screen. Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.
Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.
It includes following preprocessing algorithms:
- Grayscale
- Crop
- Eye Alignment
- Gamma Correction
- Difference of Gaussians
- Canny-Filter
- Local Binary Pattern
- Histogramm Equalization (can only be used if grayscale is used too)
- Resize
You can choose from the following feature extraction and classification methods:
- Eigenfaces with Nearest Neighbour
- Image Reshaping with Support Vector Machine
- TensorFlow with SVM or KNN
- Caffe with SVM or KNN
The manual can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md
At the moment only armeabi-v7a devices and upwards are supported.
For best experience in recognition mode rotate the device to left.
_______________________________________________________________
TensorFlow:
If you want to use the Tensorflow Inception5h model, download it from here:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
Then copy the file "tensorflow_inception_graph.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"
Use these default settings for a start:
Number of classes: 1001 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 1024
Input layer: input
Output layer: avgpool0
Model file: tensorflow_inception_graph.pb
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.
Then copy the file "vgg_faces.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"
Use these default settings for a start:
Number of classes: 1000 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 4096
Input layer: Placeholder
Output layer: fc7/fc7
Model file: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Caffe:
If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.
Then copy the files "VGG_FACE_deploy.prototxt" and "VGG_FACE.caffemodel" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"
Use these default settings for a start:
Mean values: 104, 117, 123
Output layer: fc7
Model file: VGG_FACE_deploy.prototxt
Weights file: VGG_FACE.caffemodel
_______________________________________________________________
The license files can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt and here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/NOTICE.txt
Tunjukkan Lagi
1. Muat turun pemasang MEmu dan selesaikan persediaan
2. Mulakan MEnu kemudian buka Google Play di desktop
3. Cari Face Recognition di Google Play
Install
4. Muat turun dan Pasang Face Recognition
5. Apabila selesai pemasangan, menekan ikon itu untuk memulakan
6. Nikmati bermain Face Recognition di komputer dengan MEmu
MEmu Play adalah emulator Android terbaik dan 100 juta orang sudah menikmati pengalaman permainan Androidnya yang luar biasa. Teknologi virtualisasi MEmu memberi kuasa kepada anda untuk bermain beribu-ribu permainan Android dengan lancar di komputar anda, malah yang paling intensif grafik.
Skrin lebih besar dengan grafik yang lebih baik; Tempoh yang panjang, tanpa had bateri atau data mudah alih.
Sokongan Keymapping penuh untuk kawalan tepat papan kekunci dan tetikus atau gamepad.
Pelbagai akaun permainan atau tugas pada satu PC sekaligus dengan pengurus pelbagai contoh.
Use Face Recognition on PC by following steps:
