Cep telefonunda Face Recognition kullanırken fazla şarjlardan endişelenme, kendini küçük ekrandan kurtar ve uygulamayı çok daha büyük bir ekranda kullanmanın tadını çıkar. Şu andan itibaren, klavye ve fare ile uygulamayı tam ekran da kullanmayı dene. MEmu, beklediğin tüm şaşırtıcı özellikleri sunar: hızlı ve kolay kurulum, sezgisel kontroller, bunun dışında pil sınırı, mobil veri ve rahatsız edici aramalar artık yok. Yepyeni MEmu 9, bilgisayarında Face Recognition kullanmanın en iyi seçimidir. Emilimimizle kodlanan çok örnekli yönetici, aynı anda 2 veya daha fazla hesap açmayı mümkün kılar. Ve en önemlisi, özel emülasyon motorumuz PC'nin tüm potansiyelini serbest bırakabilir, her şeyi pürüzsüz ve eğlenceli hale getirebilir.
Daha fazla göster
Face Recognition’i MEmu Android Emülatör ile PC’ye indirin. Büyük ekranda oynamanın keyfini çıkarın. Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.
Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.
It includes following preprocessing algorithms:
- Grayscale
- Crop
- Eye Alignment
- Gamma Correction
- Difference of Gaussians
- Canny-Filter
- Local Binary Pattern
- Histogramm Equalization (can only be used if grayscale is used too)
- Resize
You can choose from the following feature extraction and classification methods:
- Eigenfaces with Nearest Neighbour
- Image Reshaping with Support Vector Machine
- TensorFlow with SVM or KNN
- Caffe with SVM or KNN
The manual can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md
At the moment only armeabi-v7a devices and upwards are supported.
For best experience in recognition mode rotate the device to left.
_______________________________________________________________
TensorFlow:
If you want to use the Tensorflow Inception5h model, download it from here:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip
Then copy the file "tensorflow_inception_graph.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"
Use these default settings for a start:
Number of classes: 1001 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 1024
Input layer: input
Output layer: avgpool0
Model file: tensorflow_inception_graph.pb
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0
Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.
Then copy the file "vgg_faces.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"
Use these default settings for a start:
Number of classes: 1000 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 4096
Input layer: Placeholder
Output layer: fc7/fc7
Model file: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________
Caffe:
If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz
Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.
Then copy the files "VGG_FACE_deploy.prototxt" and "VGG_FACE.caffemodel" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"
Use these default settings for a start:
Mean values: 104, 117, 123
Output layer: fc7
Model file: VGG_FACE_deploy.prototxt
Weights file: VGG_FACE.caffemodel
_______________________________________________________________
The license files can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt and here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/NOTICE.txt
Daha fazla göster
1. MEmu yükleyicisini indirin ve kurulumu tamamlayın
2. MEmu'yu başlatın ve ana sayfada Google Play'i açın
3. Google Play'de Face Recognition arayın
4. Face Recognition indirin ve yükleyin
5. Kurulum tamamlandığında başlamak için simgeye tıklayın
6. PC’de MEmu ile Face Recognition oyunun keyfini çıkarın
MEmu App Player, en iyi ücretsiz Android emülatörüdür ve 50 milyon insan zaten mükemmel Android oyun deneyimini yaşamaktadır. MEmu sanallaştırma teknolojisi, binlerce grafik oyunu hatta grafikte en yoğun olanları bile sorunsuz bir şekilde bilgisayarınızda oynamanızı sağlar.
Daha büyük ekranla daha iyi grafiklere sahip; Pil veya mobil veri sınırlaması olmaksızın uzun süre.
Keymapping klavye ve fare veya gamepad'in hassas kontrolü için destek verir.
Multi-Instance yöneticisi ile tek bir bilgisayarda aynı anda birden fazla oyun hesabı veya görev gerçekleşilebilir.
Use Face Recognition on PC by following steps: