Face Recognition PC

Face Recognition Indir PC

Face Recognition PC
  • Güncellendi

  • Mevcut Sürüm

    1.5.1

  • Sunan

    Face Recognition PC

PC'de Face Recognition özellikleri

Cep telefonunda Face Recognition kullanırken fazla şarjlardan endişelenme, kendini küçük ekrandan kurtar ve uygulamayı çok daha büyük bir ekranda kullanmanın tadını çıkar. Şu andan itibaren, klavye ve fare ile uygulamayı tam ekran da kullanmayı dene. MEmu, beklediğin tüm şaşırtıcı özellikleri sunar: hızlı ve kolay kurulum, sezgisel kontroller, bunun dışında pil sınırı, mobil veri ve rahatsız edici aramalar artık yok. Yepyeni MEmu 9, bilgisayarında Face Recognition kullanmanın en iyi seçimidir. Emilimimizle kodlanan çok örnekli yönetici, aynı anda 2 veya daha fazla hesap açmayı mümkün kılar. Ve en önemlisi, özel emülasyon motorumuz PC'nin tüm potansiyelini serbest bırakabilir, her şeyi pürüzsüz ve eğlenceli hale getirebilir.

Daha fazla göster

Face Recognition PC'in ekran görüntüleri ve Video

Face Recognition’i MEmu Android Emülatör ile PC’ye indirin. Büyük ekranda oynamanın keyfini çıkarın. Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.

Oyun bilgisi

Face Recognition can be used as a test framework for several face recognition methods including the Neural Networks with TensorFlow and Caffe.

It includes following preprocessing algorithms:
- Grayscale
- Crop
- Eye Alignment
- Gamma Correction
- Difference of Gaussians
- Canny-Filter
- Local Binary Pattern
- Histogramm Equalization (can only be used if grayscale is used too)
- Resize

You can choose from the following feature extraction and classification methods:
- Eigenfaces with Nearest Neighbour
- Image Reshaping with Support Vector Machine
- TensorFlow with SVM or KNN
- Caffe with SVM or KNN

The manual can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/USER%20MANUAL.md

At the moment only armeabi-v7a devices and upwards are supported.

For best experience in recognition mode rotate the device to left.
_______________________________________________________________

TensorFlow:

If you want to use the Tensorflow Inception5h model, download it from here:
https://storage.googleapis.com/download.tensorflow.org/models/inception5h.zip

Then copy the file "tensorflow_inception_graph.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"

Use these default settings for a start:
Number of classes: 1001 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 1024
Input layer: input
Output layer: avgpool0
Model file: tensorflow_inception_graph.pb
---------------------------------------------------------------------------------------------------------
If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces.pb?dl=0

Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.

Then copy the file "vgg_faces.pb" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"

Use these default settings for a start:
Number of classes: 1000 (not relevant as we don't use the last layer)
Input Size: 224
Image mean: 128
Output size: 4096
Input layer: Placeholder
Output layer: fc7/fc7
Model file: vgg_faces.pb
_______________________________________________________________

Caffe:

If you want to use the VGG Face Descriptor model, download it from here:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe.tar.gz

Caution: This model runs only on devices with at least 3 GB or RAM.

Then copy the files "VGG_FACE_deploy.prototxt" and "VGG_FACE.caffemodel" to "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"

Use these default settings for a start:
Mean values: 104, 117, 123
Output layer: fc7
Model file: VGG_FACE_deploy.prototxt
Weights file: VGG_FACE.caffemodel

_______________________________________________________________

The license files can be found here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/LICENSE.txt and here https://github.com/Qualeams/Android-Face-Recognition-with-Deep-Learning/blob/master/NOTICE.txt

Daha fazla göster

PC'de Face Recognition nasıl indirilir

  • Face Recognition PC

    1. MEmu yükleyicisini indirin ve kurulumu tamamlayın

  • Face Recognition PC

    2. MEmu'yu başlatın ve ana sayfada Google Play'i açın

  • Face Recognition PC

    3. Google Play'de Face Recognition arayın

  • Face Recognition PC Install

    4. Face Recognition indirin ve yükleyin

  • Face Recognition PC

    5. Kurulum tamamlandığında başlamak için simgeye tıklayın

  • Face Recognition PC
    Face Recognition PC Face Recognition PC

    6. PC’de MEmu ile Face Recognition oyunun keyfini çıkarın

Neden Face Recognition için MEmu kullanın

MEmu App Player, en iyi ücretsiz Android emülatörüdür ve 50 milyon insan zaten mükemmel Android oyun deneyimini yaşamaktadır. MEmu sanallaştırma teknolojisi, binlerce grafik oyunu hatta grafikte en yoğun olanları bile sorunsuz bir şekilde bilgisayarınızda oynamanızı sağlar.

  • Daha büyük ekranla daha iyi grafiklere sahip; Pil veya mobil veri sınırlaması olmaksızın uzun süre.

  • Keymapping klavye ve fare veya gamepad'in hassas kontrolü için destek verir.

  • Multi-Instance yöneticisi ile tek bir bilgisayarda aynı anda birden fazla oyun hesabı veya görev gerçekleşilebilir.

Oynamaya hazır mısınız?

Face Recognition - FAQs

  • Face Recognition PC'de nasıl kullanılır?

    Use Face Recognition on PC by following steps:

    • Download MEmu, then install and launch it
    • Login to Google Play Store, install the app
    • Enjoy using the app on PC with MEmu
  • Face Recognition oyununu PC'de çalıştırmak için minimum sistem gereksinimleri nelerdir?
    • Intel or AMD Processor
    • Microsoft Windows 7 and above
    • 2GB of memory
    • 5GB of free disk space
    • Hardware Virtualization Technology